07 · Leistung
Power-BI Dashboards
Dashboards, die Entscheidungen tragen — nicht nur Daten zeigen.
Worum es geht
Die meisten Power-BI-Reports sterben einen stillen Tod, weil das Datenmodell verrutscht, die DAX-Formeln keiner mehr versteht und niemand weiß, woher die Zahl kommt. Wir bauen Berichte, die in zwei Jahren ohne Wartung noch funktionieren. Der Maßstab dafür kommt aus der Automobil-Serienproduktion: über zehn produktive Dashboards, die vollautomatisiert laufen und kaum Wartung brauchen.
Was Sie bekommen
- Saubereres Datenmodell mit Star-Schema, statt Excel-Bauchhirn
- Versionierte DAX-Bibliothek mit Tests
- Berichte, die auf einer A4-Seite die wichtigsten Fragen beantworten
- Daten-Refresh-Pipeline und Monitoring
- Row-Level-Security und Zugriffs-Konzept
- Datenanbindung als Import, DirectQuery oder Composite aus lokalen und Server-Quellen
- Gestaltete Berichtsoberfläche mit Schaltflächen, Lesezeichen, Drillthrough und Untermenüs
- Schulung für Ihre Power-User
Pakete
Klare Stufen, klare Preise.
Richtpreise zur Orientierung — der finale Festpreis steht nach einem kurzen Erstgespräch. Umsatzsteuer je nach Steuerstatus.
Report-Sprint
ab 2.900 €
Festpreis · Richtwert
Ein Bericht, eine Quelle — sauberes Datenmodell statt Excel-Bauchhirn, in kurzer Zeit live.
- Eine Datenquelle, Star-Schema-Kern
- Ein Bericht, der auf A4 die Kernfragen beantwortet
- Daten-Refresh eingerichtet
- Einweisung für Ihre Power-User
- Empfohlen
Dashboard-Suite
ab 7.500 €
Festpreis · Richtwert
Mehrere Quellen, Berichtssuite mit versionierter DAX-Bibliothek und Zugriffskonzept.
- Mehrere Quellen, konsolidiertes Modell
- Versionierte DAX-Bibliothek mit Tests
- Row-Level-Security & Zugriffskonzept
- Refresh-Pipeline + Monitoring
- Power-User-Schulung
Data-Platform
auf Anfrage
individuell kalkuliert
Skalierung Richtung Microsoft Fabric / Warehouse mit dbt-Transformationen und Kapazitätsplanung.
- Fabric / Synapse-Architektur
- dbt-Transformationen
- Kapazitäts- und Kostenplanung
- Tool-unabhängig (auch Tableau / Looker)
Vorgehen
Wie wir arbeiten.
Vier Phasen, jede mit definiertem Ergebnis. Sie sehen Fortschritt — nicht nur Folien.
- Phase 01
Daten-Inventur
Welche Quellen, welche Qualität, welche Lücken? Bevor wir bauen, wissen wir, was da ist.
- Phase 02
Modell & Metriken
Star-Schema, klare Metrik-Definitionen, dokumentierte Annahmen.
- Phase 03
Berichts-Design
Wir entwerfen Berichte entlang Entscheidungs-Fragen, nicht entlang Datensätzen.
- Phase 04
Übergabe & Schulung
Power-User in Ihrem Team werden ausgebildet, die Berichte selbständig zu erweitern.
Werkzeuge
Was wir nutzen.
Wir wählen Tools, weil sie zu Ihrem Use-Case passen — nicht, weil sie auf einem Konferenz-Plakat standen.
- Power BI Desktop · Service
- DAX · M (Power Query)
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric · Synapse
- SQL Server · PostgreSQL
- Databricks · OneLake
- Excel · CSV
- Import · DirectQuery · Composite
- dbt für Transformationen
Häufige Fragen
FAQ.
Wir haben schon Tableau / Looker. Bauen Sie da auch?
Ja. Die Methodik (Datenmodell, Metrik-Definition, Bericht entlang Fragen) ist tool-unabhängig. Wir bauen auch in Tableau, Looker oder Metabase.
Wie viel Daten-Volumen?
Power-BI-Pro skaliert bis ~10 GB Modell. Darüber geht es Richtung Fabric oder Premium-Capacity. Wir beraten zur Kapazitäts-Planung.
Brauchen wir ein Data-Warehouse — oder reichen unsere Excel-Dateien?
Beides. Wir bauen Dashboards direkt aus Excel- oder CSV-Dateien im Import-Modus — ohne Server. Genauso binden wir per DirectQuery an Microsoft Fabric, Databricks oder SQL an, oder mischen lokale Tabellen mit einer Server-Quelle. Die Aktualisierung läuft geplant; bei großen Datenmengen lädt eine inkrementelle Aktualisierung im Import-Modus nur die neuen Daten nach und spart Ressourcen gegenüber DirectQuery.
Verknüpfen Sie Tabellen über Beziehungen oder fügen Sie sie zusammen?
Beides — je nachdem, was die Auswertung verlangt. Gleichartige Tabellen wie Monatsexporte fügen wir in Power Query an (Append), Zusatzspalten aus einer zweiten Quelle führen wir zusammen (Merge). Fürs Auswerten selbst bauen wir saubere Beziehungen im Datenmodell, statt alles in eine breite Tabelle zu quetschen.
Ist der Bericht interaktiv oder eine statische Seite?
Interaktiv. Wir gestalten die Oberfläche durch — Schaltflächen und Lesezeichen für Navigation und gespeicherte Filter-Zustände, Untermenüs statt überladener Seiten, Drillthrough von der Kennzahl auf die gefilterte Detailseite. Bedienbar wie ein kleines Werkzeug, nicht wie ein PDF mit Diagrammen.