Kristmann Technologies

06 · Leistung

Power-BI-Dashboards

Berichte mit sauberem Datenmodell, die im Alltag wirklich genutzt werden.

Dashboard-Projekt anfragen

Worum es geht

Viele Power-BI-Berichte werden nach kurzer Zeit nicht mehr genutzt: Das Datenmodell wird unübersichtlich, die DAX-Formeln versteht niemand mehr, und keiner weiß, woher eine Zahl kommt. Wir bauen Berichte, die auch nach Jahren nachvollziehbar bleiben. Der Maßstab kommt aus der Automobil-Serienproduktion: über zehn Dashboards im täglichen Einsatz, die vollautomatisch laufen und kaum Wartung brauchen.

Was Sie bekommen

  • Sauberes Datenmodell im Sternschema
  • Versionierte DAX-Bibliothek mit Tests
  • Berichte, die die wichtigsten Fragen auf einer Seite beantworten
  • Automatische Datenaktualisierung mit Überwachung
  • Row-Level-Security und Berechtigungskonzept
  • Datenanbindung als Import, DirectQuery oder Composite aus lokalen und Server-Quellen
  • Gestaltete Berichtsoberfläche mit Schaltflächen, Lesezeichen, Drillthrough und Untermenüs
  • Schulung für Ihre Power-User

Pakete

Pakete zum Festpreis.

Den Festpreis für Ihr Vorhaben nennen wir nach einem kurzen Erstgespräch. Umsatzsteuer je nach Steuerstatus.

Vorgehen

Wie wir arbeiten.

Vier Phasen, jede mit einem festgelegten Ergebnis, das Sie sehen und prüfen können.

  1. Phase 01

    Daten-Inventur

    Welche Quellen, welche Qualität, welche Lücken? Bevor wir bauen, wissen wir, was da ist.

  2. Phase 02

    Modell & Kennzahlen

    Sternschema, klare Kennzahl-Definitionen, dokumentierte Annahmen.

  3. Phase 03

    Berichts-Design

    Wir gestalten Berichte nach den Fragen, die sie beantworten sollen.

  4. Phase 04

    Übergabe & Schulung

    Wir schulen die Power-User in Ihrem Team, damit sie die Berichte selbstständig erweitern können.

Werkzeuge

Womit wir arbeiten.

Die Auswahl richtet sich nach Ihrer Aufgabe und nach dem, was sich im Betrieb bewährt hat.

  • Power BI Desktop · Service
  • DAX · M (Power Query)
  • Azure Data Factory
  • Microsoft Fabric · Synapse
  • SQL Server · PostgreSQL
  • Databricks · OneLake
  • Excel · CSV
  • Import · DirectQuery · Composite
  • dbt für Transformationen

Häufige Fragen

FAQ.

Wie viele Daten kann Power BI verarbeiten?

Mit Power BI Pro sind Modelle bis etwa 10 GB möglich. Darüber hinaus geht es in Richtung Microsoft Fabric oder Premium-Kapazität; bei der Planung beraten wir Sie.

Brauchen wir ein Data-Warehouse, oder reichen unsere Excel-Dateien?

Beides geht. Wir bauen Dashboards direkt aus Excel- oder CSV-Dateien im Import-Modus, ohne Server. Ebenso binden wir per DirectQuery Microsoft Fabric, Databricks oder SQL-Datenbanken an oder kombinieren lokale Tabellen mit einer Server-Quelle. Die Aktualisierung läuft nach Zeitplan; bei großen Datenmengen lädt eine inkrementelle Aktualisierung nur die neuen Daten nach.

Verknüpfen Sie Tabellen über Beziehungen oder fügen Sie sie zusammen?

Beides, je nach Auswertung. Gleichartige Tabellen wie Monatsexporte hängen wir in Power Query aneinander (Append), Zusatzspalten aus einer zweiten Quelle führen wir zusammen (Merge). Für die Auswertung selbst bauen wir saubere Beziehungen im Datenmodell auf, statt alles in eine einzige breite Tabelle zu packen.

Ist der Bericht interaktiv oder eine statische Seite?

Interaktiv. Schaltflächen und Lesezeichen dienen der Navigation und speichern Filterzustände, Untermenüs halten die Seiten übersichtlich, und per Drillthrough springt man von einer Kennzahl auf die passende Detailseite. Der Bericht lässt sich bedienen wie ein kleines Werkzeug.

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